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Machine Learning
Die Entwicklung einer ML-Lösung gestaltet sich oft schwierig, da sie sich nur mangelhaft integrieren lässt oder unzuverlässig scheint. Wir setzen unsere Fähigkeiten im Engineering und unsere Erfahrung mit komplexen Lösungen ein, um sicherzustellen, dass Ihr ML-Projekt gelingt. Der Schlüssel zum Erfolg ist das Verständnis, wie sich ML mit kohärenter Funktionalität bereitstellen lässt, die sich wie vorgesehen verhält. Wir unterstützen Sie dabei, die Herausforderungen von ML zu meistern und zu gewährleisten, dass Ihre Nutzer von stabilen Funktionen und deren Mehrwert profitieren.
Mit ML können Sie die Inhalte von Rich Media (Dokumente, Bilder, Ton, Videos) nutzen. Der automatisierte Ansatz von ML ermöglicht es, einfache kognitive Aufgaben auszuführen und riesige Datensammlungen zu verwalten. So lassen sich Anwendungsfälle auf Basis Ihrer Medien aufbauen.
ML kann dabei helfen, Nutzer zu segmentieren und deren «next best move» vorherzusagen, was den Lebenszeitwert des Nutzers als Kunde steigert, die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass er Produkte und Dienstleistungen kauft, oder sogar seine Loyalität fördert.
ML ermöglicht es, bestehende Software mit intelligenten Komponenten zu erweitern, da es Mehrwert für die Endnutzer und Ihr Unternehmen schafft. ML findet sich typischerweise hinter Recommender Engines, Output Suggestions oder aussagekräftigen Indikatoren, die Nutzer dabei unterstützen, bessere Entscheidungen zu treffen.
Modelle der künstlichen Intelligenz (AI) und des maschinellen Lernens (ML) nehmen in der Software eine immer zentralere Rolle ein. Viele entscheidende Prozesse beruhen auf diesen Fähigkeiten und die Modelle werden zu einem unersetzlichen Bestandteil moderner Unternehmen. Webinar auf Englisch.
Simone Comte
Product Owner bei RTS
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